Категория
Математика
Тип
реферат
Страницы
5 стр.
Дата
28.06.2010
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
42469.zip — 137.75 kb
  • matematicheskoe-i-kompjuternoe-modelirovanie-produktivnosti-rastenij-v-zavisimosti-ot-dina_42469_1.rtf — 1578.25 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо



Текст работы

Математическое и компьютерное моделирование продуктивности растений в зависимости от динамики влажности почвы
В. М. Казиев, С. К. Кирьязева, Д. А. Кирьязев
При разработке различных систем автоматизированного прогнозирования урожайности, при расчете максимальных урожаев и их агротехническом, экономическом, экологическом обеспечении важное место занимают модели роста и развития растений. Растение - сложная стохастическая система, содержащая множество параметров состояния, количественные изменения которых ведут к количественному и качественному изменениям всей системы в целом. Математическая модель роста и развития растений должна описывать основные процессы, на которые влияет управляющее воздействие. В первом приближении (достаточном для моделирования ростовых функций) система “растение - среда обитания” может быть интерпретирована как динамическая система с распределенными параметрами, а математические модели системы могут быть описаны с помощью дифференциальных уравнений. При построении таких моделей необходимо принимать во внимание те значительные трудности, которые возникают при идентификации моделей, а также невозможность точно и полно описать такую сложную динамическую систему как “растение - среда обитания”. В связи с этим целесообразно создание достаточно простых моделей процесса роста (банка таких моделей), с небольшим числом неизвестных параметров – параметров агроэкосистемы, без которых растение не может существовать, не может функционировать как система. При таком подходе выигрыш может быть достигнут за счет использования более тонких и точных математических методов
идентификации и прогноза, более интеллектуального, эффективного и гибкого математического и программного обеспечения, эффективных критериев
адекватности и устойчивости моделей, а также технологии



Ваше мнение



CAPTCHA