Категория
Экономика
Тип
реферат
Страницы
1 стр.
Дата
11.04.2010
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
142274.zip — 58.1 kb
  • regressionnyj-analiz-parnaja-regressija_142274_1.rtf — 800.33 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо



Текст работы

sl
РЕФЕРАТ
Регрессионный анализ. Парная регрессия.
I. П остроение регрессионных моделей
1. Смысл регрессионного анализа – построение функциональных зависимостей между двумя группами переменных величин Х
1 , Х 2
, … Х р и Y. При этом
речь идет о влиянии переменных Х (это будут аргументы функций) на значения переменной Y (значение функции). Переменные Х мы будем называть факторами, а Y – откликом.
Сегодня мы разберем наиболее простой случай – установление зависимости одного отклика y от одного фактора х. Такой случай называется парной (простой) регрессией.
2. Построение
модели
Этап 1. Исходные данные: заранее известные (экспериментальные, наблюденные) значения фактора х i
– экзогенная переменная и соответствующие им значения отклика y i , (i = 1,…,n) - эндогенная переменная;
Активный и пассивный эксперимент.
Выборочные характеристики – позволяют кратко охарактеризовать выборку, т. е., получить ее модель, хотя и очень грубую:
а) среднее арифметическое:
Среднее арифметическое – это «центр», вокруг которого колеблются значения случайной величины.
Пример: средняя продолжительность жизни в России и США
б) дисперсия:
Отклонение от среднего:
- характеризует лишь «разброс» конкретной, отдельно взятой величины х
i . Если мы захотим получить более полную
информацию, нам придется выписать такие отклонения для всех х, т. е., получить такой же ряд чисел, как и исходная выборка.
Можно попытаться усреднить все отклонения, но «среднее арифметическое
отклонений от среднего арифметического» имеет особенность:



Ваше мнение



CAPTCHA