Категория
Экономика
Тип
курсовая работа
Страницы
2 стр.
Дата
29.12.2008
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
126397.zip — 85.22 kb
  • mnogomernyj-regressionnyj-analiz_126397_1.rtf — 1245.66 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо



Текст работы

План Сэ JV
25
Содержание:
Содержание: 1
Вступление 2
Теоретическая часть. 3
Многомерный корреляционный анализ 3
Многошаговый регрессионный анализ.
4
Многомерный регрессионный анализ
5
Метод отсева факторов по t -критерию 9
Практическая часть. 10
Вариационные характеристики. 10
Корреляционный анализ.
14
Многомерный регрессионный анализ.
15
Многошаговый регрессионный анализ.
16
Начальный
корреляционный анализ. 17
Приложение: Олимп курсовая итог. 21
Использованная литература:
30
Вступление
Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные
взаимосвязи между ними. В естественных науках часто речь идет о функциональной связи, когда каждому значению одной переменной соответствует вполне определенной значение другой. В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной. Такая зависимость получила название стохастической.
Частными случаями стохастической связи
являются корреляционная и регрессионная связи.
Две случайные величины имеют корреляционную связь, если математическое ожидание одной из них изменяется в зависимости от изменения другой. Метод математической статистики, изучающий корреляционные связи между явлениями, называется корреляционным анализом. Основной его задачей является выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты.
Но не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами.



Ваше мнение



CAPTCHA