Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
4 стр.
Дата
26.02.2014
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
999241.zip — 4.03 kb
  • estestvenno-nauchnaja-baza-sovremennyx-informacionnyx-texnologij-sovremennye-sredstva-nako_999241_1.html — 10.77 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Персональные компьютеры, объединенные в сети, позволяют десяткам и сотням пользователей легко обмениваться информацией и одновременно получать доступ к общим базам данных. (+ электронная почта). На персональном компьютере можно хранить до нескольких Гбайт данных (1 Гбайт составляет около 400 млн страниц текста среднего формата) и получать к ним доступ за сотые доли секунды. Большинство моделей ЭВМ содержит внешние запоминающие устройства, которые базируются в основном на магнитной записи. Магнитная запись с перпендикулярным намагничиванием обеспечивает существенное повышение информационной плотности записи (до 400 бит мкм/>). Бит — единица информации — переход намагниченности в рабочем слое носителя из данного направления в противоположное. При воспроизведении благодаря магнитному полю в окружающем данный переход в пространстве «нащупывается» записанная информация. Есть способ воспроизведения, основанный на магниторезисторном методе. Его сущность: изменяющееся магнитное поле рассеяния вызывает изменение электрического сопротивления помещенного в него магниторезистивного элемента, снимаемое напряжение с которого соответствует сигналу воспроизведения.

Голографическая память -  не имеет пока «элементной» базы. Однако в развитии ряда  направлений оптоэлектроники достигнуты значительные успехи. (Созданы полупроводниковые лазеры, позволяющие записывать качественные голограммы).  Оптическая  память имеет огромную плотность записи, сверхвысокие скорости обмена информацией, способность оперировать цифрами и образами, надежность, долговечность и др.

Нейронные компьютерные сети — имитация человеческой .  В нейронной сети полезная информация запоминается не отдельными нейронами, а группами нейронов, их взаимным состоянием. Каждый нейрон связан примерно с 10000 нейронами. Чем больше нейронов в сети, тем более сложную задачу можно решить с ее помощью.



Ваше мнение



CAPTCHA