Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
15 стр.
Дата
26.02.2014
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
999005.zip — 10.28 kb
  • obshhie-principy-xarakternye-dlja-nejrosetej_999005_1.html — 37.13 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Московский Автомобильно-Дорожный Институт

(Государственный Технический Университет)

Кафедра АСУ

Курсовая работа

по дисциплине: «Интеллектуальные системы»

Тема работы: «Общие принципы, характерные для нейросетей»

Москва 2000

Содержание

Введение

Наиболее интересные нейросетевые архитектуры и их приложения

Общие принципы, характерные для нейросетей

Локальность и параллелизм вычислений

Программирование: обучение, основанное на данных

Универсальность обучающих алгоритмов

Сферы применения нейросетей

Вывод

Список литературы

Введение

Традиционно нейрон описывался в терминах, заимствованных из нейрофизиологии. Согласно этим представлениям нейрон имеет один выход sj и несколько входов (синапсов), на которые поступают внешние воздействия хi (от рецепторов и от других нейронов).

Количество нейронов в мозге оценивается величиной 1010-1011. Типичные нейроны имеют тело клетки (сому), множество ветвящихся коротких отростков — дендритов и единственный длинный и тонкий отросток — аксон. На конце аксон также разветвляется и образует контакты с дендритами других нейронов — синапсы.

/>

Рисунок 1. Схема межнейронного взаимодействия

Искусственные нейронные сети получили широкое распространение за последние 20 лет и позволили решать сложные задачи обработки данных, часто значительно превосходя точность других методов статистики и искусственного интеллекта, либо являясь единственно возможным методом решения отдельных задач. Нейросеть



Ваше мнение



CAPTCHA