Категория
Информатика
Тип
дипломная работа
Страницы
31 стр.
Дата
03.01.2014
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
953063.zip — 18.84 kb
  • razrabotka-iskusstvennoj-nejronnoj-seti_953063_1.html — 79.79 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

1. Постановка задачи


Целью данной работы является разработка искусственной нейронной сети для адаптивной настройки параметров регулятора, управляющего объектом с переменными параметрами.

Динамический объект задан в виде:


(1)


где - параметры объекта, - управление.

Требуется построить нейронную сеть, изменяющую параметры регулятора , где - параметры регулятора, вырабатывающую управление, поступающее на динамический объект (1) и доставляющую минимум заданному функционалу качества .

Структуру построенной нейронной сети необходимо оптимизировать: для заданного объекта и регулятора найти оптимальное число слоев нейронов в каждом слое и оптимальную функцию активации для каждого слоя.

Нейронная сеть должна работать в двух режимах: режим обучения и режим функционирования. Для режима обучения используются данные экспертной настройки регулятора. В режиме функционирования нейронная сеть должна обеспечивать требуемое качество системы, путем изменения параметров регулятора, в зависимости от параметров объекта.

2. Математическая модель нейронной сети


В 1943 году американским ученым Уорреном Маккалоком (W. McCulloch) и его учеником Уолтером Питтсом (W. Pitts) была создана первая математическая модель нейрона (базового элемента мозга). Также они сформулировали основные положения теории деятельности головного мозга.

Ими было сделано следующее:

.
разработана модель нейрона как простейшего процессорного элемента, выполнявшего вычисление переходной функции от скалярного произведения вектора входных сигналов и вектора весовых коэффициентов;



Ваше мнение



CAPTCHA