Категория
Информатика
Тип
дипломная работа
Страницы
35 стр.
Дата
27.12.2013
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
949520.zip — 20.88 kb
  • razrabotka-i-issledovanie-iskusstvennoj-nejronnoj-seti-dlja-upravlenija-dinamicheskim-obek_949520_1.html — 87.29 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Введение


В данной работе будет рассмотрена многослойная нейронная сеть прямого распространения, способная настраивать параметры регулятора, для управления динамическим объектом с переменными параметрами.

Искусственные нейронные сети используются в качестве регулятора многомерных и многосвязных динамических объектов. Применение искусственных нейронных сетей для целей управления является одной из многочисленных областей относительного нового раздела современной науки - нейроинформатики, содержанием которой служит разработка и исследование методов решения самых разнообразных задач с помощью искусственных нейронных сетей, построенных на стандартных искусственных нейронах.

Мозг - одна из вершин биологической эволюции, так как он является мощнейшим процессором информации. Среди его особенностей можно выделить способность быстро обрабатывать большие объемы информации, поступающие от органов чувств, объединять или сравнивать ее с хранимой информацией и предоставлять соответствующие ответные меры.

Также следует отметить способность мозга самостоятельно запоминать и предоставлять информацию, необходимую для развития таких навыков. Ученые потратили годы на изучение мозга и разработали некоторые математические модели его поведения. Данные модели были основаны на исследовании основных характеристик нейронов и их соединений. И, несмотря на то, что модели лишь в первом приближении имитируют свойства биологических нейронов, они представляют большой интерес из-за их способности к обучению и объединению аналогичных моделей, что позволяет нам решать сложные проблемы традиционным программированием. Их моделирование производилось на компьютере и специальном оборудовании. С годами первоначальные модели постепенно усложнялись, вводились новые понятия, ставшие вычислительной парадигмой, как, например, машина Тьюринга.



Ваше мнение



CAPTCHA