Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
23 стр.
Дата
02.07.2013
Формат файла
.docx — Microsoft Word
Архив
741431.zip — 243.82 kb
  • jemm-i-pm-shpargalka_741431_1.docx — 294.67 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

образуют коалиции, то игра называется коалиционной; если таких коалиций две, то игра сводится к парной. = На промышленных предприятиях теория игр может применяться для выбора оптимальных решений, например, при создании рациональных запасов сырья, материалов, полуфабрикатов, когда противоборствуют две тенденции: увеличение запасов, гарантирующих бесперебойную работу производства, и сокращения запасов в целях минимизации затрат на их хранение.

1.определенность в формулировании их условий (правил игры);

2. установления количества игроков, 3.выявления возможных стратегий игроков, 4.возможных выигрышей (проигрыш понимается как отрицательный выигрыш). Важным элементом в условии игровых задач является стратегия. Если в процессе игры игрок применяет попеременно несколько стратегий, то такая стратегия называется смешанной, а ее элементы – чистыми стратегиями. Количество стратегий у каждого игрока может быть конечным и бесконечным, в зависимости от этого игры подразделяются на конечные и бесконечные.

Одним из основных видом  игр является матричные игры, которыми называются парные игры с нулевой суммой (один игрок выигрывает столько, сколько проигрывает другой) при условии, что каждый игрок имеет конечное число стратегий. Парная игра задается матрицей А=а ij - которая называется матрица игры или платежная матрица.

36-37-38) Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности . Важным этапом прогнозирования соц-экономич процессов является проверка адекватности модели реальному явлению. Для этого исследуют ряд остатков  , т.е. отклонение расчетных значений от фактических.  1) проверка равенства 0 математического ожидания уровней ряда остатков нулю осуществляется в ходе  проверки соответствующей нулевой гипотезы  с этой целью строится t -статистика:  где - среднее арифметическое значение уровней ряда остатков. - среднеквадратическое отклонение для этой последовательности, рассчитанное по формуле малой выборки.  На уровне значимости гипотеза отклоняется, если , где  - критерий распределения Стьюдента с доверительной вероятностью (1- ) и степенями свободы v = n -1. 2) проверка условий случайности возникновения отдельных отклонений от тренда. Используется критерий, основанный на поворотных точках. Значение случайной переменной считается поворотной точкой, если оно одновременно больше (меньше) соседних с ним элементов.  Критерий случайности отклонений от тренда при уровне вероятности 0,95 можно представить так: где р – фактическое кол-во поворотных точек, 1,96 – квантиль нормального распределения для 5% уровня значимости. Если неравенство выполняется то ряд остатков нельзя считать случайным т.е. модель не является адекватной. 3) наличие (отсутствие) автокорреляции в отклонениях от модели роста проверяют с помощью критерия Дарбина – Уотсона. С этой целью строится статистика, в основе которой лежит формула

при отсутствии автокорреляции



Ваше мнение



CAPTCHA