Категория
Биология
Тип
реферат
Страницы
3 стр.
Дата
16.10.2009
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
6933.zip — 10.94 kb
  • vzaimosvjaz-nekotoryx-priznakov-u-kormovyx-bobov_6933_1.rtf — 75.08 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Взаимосвязь некоторых признаков у кормовых бобов
Ю.Н.Куркина, И.К.Ткаченко
Белгородский государственный университет
Белгород
Значение кормовых бобов как сельскохозяйственной культуры и в качестве объекта биологических исследований общеизвестно. По сбору протеина с единицы площади бобы во влажных
регионах превосходят горох и рапс, а содержание лизина в семенах у них в несколько раз выше, чем у озимой пшеницы и ячменя. Бобы улучшают структуру
почв, обогащают ее биологическим азотом (до 70-100 кг/га) и органическими веществами, накапливая до 30-40 ц/га соломы и 12-20 ц/га сухой массы корней. Это позволяет сократить использование азотных удобрений, что способствует охране
окружающей среды.
В настоящее время внимание селекционеров к данной культуре усиливается. Большое внимание уделяется изучению исходного материала как при создании новых сортов, так и при улучшении уже существующих. Для выявления лучших доноров и перспективных кандидатов в новые сорта может быть полезен статистический анализ возможно большего количества признаков.
В селекционной работе изучение связей между признаками играет большую
роль, поскольку они могут определять направление отбора при создании новых сортов. Больше всего селекционеров интересуют количественные признаки, связь которых может быть обусловлена либо генетическим сцеплением, либо физиологическими взаимосвязями (Grafius, 1978). Коэффициенты корреляции являются наиболее удобным показателем для изучения взаимной зависимости количественных признаков. Исследования корреляций представляют интерес при создании адаптивных генотипов и получении требуемых характеристик продуктивности (Скуридин, Коваль, 2002).
В литературе мало данных о взаимосвязях количественных признаков у кормовых



Ваше мнение



CAPTCHA