Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
24 стр.
Дата
18.06.2013
Формат файла
.doc — Microsoft Word
Архив
680958.zip — 16.04 kb
  • razpabotka-metoda-fopmipovanija-mapshpytnyx-matpic-odnopodnoj-zamknytoj-jeksponencialnoj-s_680958_1.DOC — 47.5 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Содержание

Введениестр .3

Постановка задачи5

Виртуальные СеМО6

Маршрутные матрицы виртуальных СеМО9

Методы построения маршрутных матриц виртуальных СеМО14

Общее решение14

Пример нахождения общего решения16

Метод формирования маршрутной матрицы20

Поиск по статистическому градиенту22

Метод “тяжелого шарика”22

Формирование матрицы . Описание метода23

Алгоритм программы, реализующей метод25

Назначение и описание программы OPTIM29

Заключение31

Список литературы32

Приложение 1 . Список идентификаторов33

Приложение 2 . Текст программы34

Введение

Широкое результативное применение сетей массового обслуживания (Семо) различных классов [1-2] в качестве математических моделей дискретных систем с сетевой структурой и стохастическим характером функционирования обуславливает дальнейшее интенсивное развитие теории сетей массового обслуживания, методов решения задач их анализа, синтеза и оптимизации, а как же методологии моделирования дискретных систем сетями массового обслуживания . Сети обслуживания, являющиеся моделями соответствующих дискретных систем будем считать объектными .

При решении задач анализа, синтеза и оптимизации объектных часто используется понятие некоторой “оптимальной” Семо . Содержание термина “оптимальная” в значительной степени определяется содержанием решаемых задач . Например, многие задачи анализа Семо связаны с поиском “узких” мест в Семо, т .е . систем массового обслуживания, м .о . числа пребывающих требований в которых превышают некоторые допустимые значения . После нахождения узких мест их устраняют, например, увеличивается интенсивность обслуживания в соответствующих Семо, или изменяя маршрутные матрицы Семо . Таким образом в качестве оптимальной может рассматриваться, например, Семо, во всех системах которой математические ожидания длительностей обслуживания одинаковы . Часто целью решения задач синтеза и оптимизации является формирования Семо возможно большей пропускной способности .



Ваше мнение



CAPTCHA