Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
12 стр.
Дата
15.06.2013
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
662796.zip — 7.73 kb
  • sistemy-parallelnoj-obrabotki-dannyx_662796_1.html — 28.81 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Классификация систем параллельной обработки данных
На протяжении всей истории развития вычислительной техники делались попытки
найти какую-то общую классификацию, под которую подпадали бы все возможные
направления развития компьютерных архитектур. Ни одна из таких классификаций не
могла охватить все разнообразие разрабатываемых архитектурных решений и не
выдерживала испытания временем. Тем не менее в научный оборот попали и широко
используются ряд терминов, которые полезно знать не только разработчикам, но и
пользователям компьютеров.
Любая вычислительная система (будь то супер-ЭВМ или персональный компьютер)
достигает своей наивысшей производительности благодаря использованию
высокоскоростных элементов и параллельному выполнению большого числа операций.
Именно возможность параллельной работы различных устройств системы (работы с
перекрытием) является основой ускорения основных операций.
Параллельные ЭВМ часто подразделяются по классификации Флинна на машины типа
SIMD (Single Instruction Multiple Data - с одним потоком команд при
множественном потоке данных) и MIMD (Multiple Instruction Multiple Data - с
множественным потоком команд при множественном потоке данных). Как и любая
другая, приведенная выше классификация несовершенна: существуют машины прямо в
нее не попадающие, имеются также важные признаки, которые в этой классификации
не учтены. В частности, к машинам типа SIMD часто относят векторные процессоры,
хотя их высокая производительность зависит от другой формы параллелизма -
конвейерной организации машины. Многопроцессорные векторные системы, типа Cray
Y-MP, состоят из нескольких векторных процессоров и поэтому



Ваше мнение



CAPTCHA