Категория
Биология
Тип
реферат
Страницы
5 стр.
Дата
13.06.2008
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
6283.zip — 6.41 kb
  • prizhiznennyj-metod-diagnostiki-boleznej-ryb_6283_1.rtf — 28.86 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Прижизненный метод диагностики болезней рыб
Прижизненный метод диагностики болезней рыб.
В ветеринарно-ихтиопатологической практике для постановки диагноза заболевания используется метод полного вскрытия и обследования рыб. При этом обследуемые рыбы погибают. Между тем нередки случаи, когда умерщвление рыбы для установления диагноза заболевания неприемлемо или нежелательно. Особенно часто это бывает при обследовании аквариумных рыб. Однако методы прижизненной диагностики болезней рыб разработаны недостаточно и описаны в различной литературе весьма скудно .
Мы провели исследования по разработке прижизненного метода диагностики болезней рыб. Работы проводились в Центре рыборазведения Республики Куба на аквариумных рыбах.
Материалом исследования служили 29 видов аквариумных рыб (молоди и взрослых) из семейств: харациниды, циприниды (карповые), цихлиды, анабантиды, пецилиды.
Рыб из одних и тех же групп исследовали двумя способами: общепринятым (но
без вскрытия) и прижизненным. Методика проведения прижизненного диагностического исследования отличалась от общепринятой тем, что основное исследование на наличие эктопаразитов проводили не исследованием соскобов, а осмотром поверхности тела и плавников рыб под стереомикроскопом типа МБС. Для определения степени инвазирования жабр, а также дополнительного исследования эктопаразитов соскобы с жабр и поверхности тела брали не скальпелем, а волосяными кисточками. которые не травмировали нежных
поверхностных тканей.
Методика прижизненного диагностического исследования включала в себя
: сбор анамнестических данных, проведение клинических и лабораторных исследований рыбы, исследование воды.
Проведение анамнеза занимало всего 10-20мин, но давало весьма ценные для постановки диагноза



Ваше мнение



CAPTCHA