Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
11 стр.
Дата
16.04.2013
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
396393.zip — 195.16 kb
  • sravnenie-proizvoditelnosti-processorov-po-indeksu-icomp-20_396393_1.rtf — 2110.85 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

'Белорусский государственный университет

Отчёт по теме

"Сравнение производительности процессоров по индексу iCOMP Index 2.0"

Выполнил студент
группы колледжа
Шалима Евгений

Минск
2000 г.
Для сравнения производительности процессоров применяются различные способы измерения. Для сравнения процессоров с одинаковой архитектурой (или близких по системе команд и совпадающих по разрядности операндов) применялся показатель, равный усредненному числу операций, выполняемых за единицу времени. Чтобы по возможности не привязываться к быстродействию памяти, операции обычно подразумевали регистровые операнды. На таком принципе построена единица измерения MIPS (Mega Instruction Per Second), означающая число миллионов выполненных инструкций за секунду. Во времена процессоров 80/86 и 80/26 их производительность (вместе с указанием типа) достаточно четко характеризовалась тактовой частотой. В последующих моделях процессоров стали появляться довольно значительные изменения архитектуры, в результате которых тактовая частота перестала быть почти единственным фактором, определяющим производительность.
Для измерения производительности при выполнении вычислений с плавающей точкой вместо единицы MIPS применяется FLOPS (FLoating point Operations Per Second) со всеми возможными десятичными приставками MFLOPS, GFLOPS, TFLOPS…
Для сравнения производительности 32-битных процессоров с архитектурой х86 фирма Intel в 1992 году предложила свою единицу измерения: iCOMP Index (Intel COmparative Microprocessor Performance). Эти измерения позволяют дать конечному пользователю упрощенный способ определения относительной мощности конкретного процессора. Для определения производительности определяется скорость выполнения



Ваше мнение



CAPTCHA