Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
15 стр.
Дата
15.04.2013
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
394522.zip — 10.12 kb
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

«Классификация методов диагностики. Системы фокусировки СВЧ- энергии» МИНСК, 2008 Классификация методов диагностики Интроскопия — внутривидение (intro — внутри, лат skopeo— смотрю, наблюдаю, греч.) — визуальное наблюдение объектов, явлений и процессов в оптически непрозрачных телах и средах, а также в условиях плохой видимости. Современная медицинская интроскопия имеет в своем арсенале сотни разнообразных приборов, использующих

рентгеновское излучение с энергиями от 10 до 100 кэВ (рентгеновская диагностика), гамма-излучение искусственных радиоактивных изотопов с энергиями 10—300 кэВ (изотопная диагностика), инфракрасное излучение человеческого тела (тепловидение), оптический диапазон излучений (эндоскопия). Ведутся исследования по регистрации излучения человеческим телом радиочастотного диапазона (СВЧ-интроскопия). Используются источники СВЧ для получения изображений внутренних структур организма на основе ядерного

магнитного резонанса (ЯМР-интроскопия). Но одного только электромагнитного излучения уже недостаточно для современной медицинской диагностики. Делаются попытки использовать для целей визуализации внутренних структур организма корпускулярное излучение: электроны, нейтроны, протоны. Чрезвычайно эффективным оказалось применение для задач медицинской интроскопии высокочастотных звуковых колебаний (ультразвуковая диагностика). И все-таки самые поразительные результаты принесло в последние

годы медицинской интроскопии освоение необъятных возможностей ЭВМ и микропроцессорной техники. Впервые вычислительная машина была использована в радиологии едва ли более 30 лет назад для обработки информации, получаемой коллимированным гамма-счетчиком, сканирующим участок человеческого тела, куда введен радиоактивный изотоп. ЭВМ резко ускорила процесс обработки радиометрической информации, существенно сократив радиологу время



Ваше мнение



CAPTCHA