Категория
Информатика
Тип
дипломная работа
Страницы
57 стр.
Дата
12.04.2013
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
379790.zip — 31.52 kb
  • vydelenie-ogibajushhej-slozhnyx-periodicheskix-signalov_379790_1.html — 154.91 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Содержание


Введение

. Обзор методов анализа звуковых сигналов

.1 Метод преобразования Гильберта

.1.1 Понятие аналитического сигнала

.1.2. Преобразование Гильберта

.1.3. Свойства преобразования Гильберта

.1.4 Вычисление преобразования Гильберта

.1.5 Примеры применения преобразования

.2 Спектральный метод анализа

. Разработка алгоритма

.1 Описание средств разработки

.1.1 MatLAB

.1.2 CoolEdit Pro

.2 Описание программ, реализующих алгоритм

.2.1 Программа выделения огибающей тестовых сигналов

.2.2 Программа выделения огибающей одиночных звуков

.2.3 Программа выделения огибающей сложных звуков

. Результаты экспериментального исследования

.1 Одиночные звуки.

.2 Переходы между звуками

.3 Словосочетания

. Анализ безопасности и экологичности работы

.1 Анализ трудового процесса пользователя

.2 Оценка качественных характеристик трудового процесса

.3 Разработка мероприятий, снижающих воздействие выявленных вредных факторов

.4 Экологичность работы

5. Экономическое обоснование работы

Заключение

Литература


Введение


Голос и речь человека несут, как известно, явную индивидуальную информацию в силу уникальности физиологического строения его артикуляторного аппарата и специфики речи. Именно поэтому они привлекают внимание фирм - разработчиков биометрических систем к применению верификации и идентификации диктора для различных приложений. Особенность голосовой биометрики состоит в том, что помимо прочего она допускает удаленную (по телефону) и скрытую аутентификацию с помощью простых и доступных сенсоров (микрофонов), что иногда невозможно или дорого для иной биометрической информации. Удобство для пользователя, простота, способность легко интегрироваться с другими методами - также важные факторы, говорящие о целесообразности применения речевых технологий в биометрических системах как отдельно, так и в комплексе с другими методами верификации/идентификации личности.



Ваше мнение



CAPTCHA