Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
9 стр.
Дата
08.04.2013
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
350949.zip — 6.14 kb
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Решетчатые фильтры для стационарных случайных процессов

1. Достоинства решетчатых
фильтров


Построение АР модели или синтез АР фильтра требуют вычисления коэффициентов
АР. Для этого необходимо обращать корреляционную матрицу, а эта операция, как
правило, сопряжена с большим объемом вычислений.

Поиски эффективных алгоритмов вычисления коэффициентов АР привели
к синтезу решетчатых структур. Решетчатые структуры могут быть реализованы в
виде решетчатых фильтров (РФ). Параметрами РФ являются коэффициенты отражения и
число звеньев фильтра. Коэффициенты отражения однозначно связаны нелинейными
соотношениями с параметрами АР и определяются, в конечном счете, корреляционной
функцией случайного процесса. Число звеньев РФ равно порядку АР модели. РФ,
также как и АР фильтры, являются фильтрами предсказания, минимизирующими
дисперсию ошибки предсказания.

Несмотря на то, что АР фильтры и РФ математически эквивалентны, между
ними существует ряд различий, существенных с практической точки зрения. При
цифровой реализации фильтров особое значение играет шум округления. Его
появление связано с тем, что значения величин приходится представлять конечным
числом разрядов. Как показывает опыт, в этом отношении РФ более эффективны.
Объясняется это тем, что ошибки округления (i-1) – го звена в РФ частично
компенсируются в i-м звене РФ, чего нет в АР фильтрах.

Другим существенным свойством цифровых фильтров является их
чувствительность к квантованной форме представления параметров фильтра.
Поэтому, естественно, возникает вопрос: насколько сильно зависят характеристики
фильтра от отклонения величин параметров? Доказано, что РФ менее чувствительны
к погрешностям квантования параметров по сравнению с фильтрами прямой реализации.



Ваше мнение



CAPTCHA