Категория
Информатика
Тип
курсовая работа
Страницы
22 стр.
Дата
01.04.2013
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
308205.zip — 13.45 kb
  • statisticheskie-issledovanija-prirody-i-struktury-prostranstvennyx-dannyx-modelirovanie-i-_308205_1.html — 55.77 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Курсовая работа

"Статистические исследования природы и структуры пространственных данных, моделирование и построение поверхностей при использовании модуля Geostatistical Analyst программного пакета ArcGIS 9.3"



СОДЕРЖАНИЕ


ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ И ИНТЕРПРИТАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗЫВАНИЕМ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО МОДУЛЯ GEOSTATISTICAL ANALYST

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПОСТРОЕНИЕ ПОВЕРХНОСТЕЙ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МОДУЛЯ GEOSTATISTICAL ANALYST

2.1 Построение поверхности с использованием параметров, предложенных по умолчанию

2.2 Исследование данных

.3 Картографирование значений глубин

.4 Сравнение моделей

.5 Картографирование вероятности превышения критического значения глубин

.6 Создание окончательного варианта карты

3. Визуализация рельефа и создание 3D моделей местности в ArcGIS

4. Создание видео-обзора 3D поверхности

ВЫВОДЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ



ВВЕДЕНИЕ


В связи с развитием информационных технологий, созданием цифровых карт различных категорий, интеграции ГИС и технологий дистанционного зондирования происходит дальнейшее накапливание баз пространственно распределенных данных. Анализ и обработка измерений, в том числе, прежде всего, с использованием соответствующих компьютерных систем, становится неотъемлемой частью самых разнообразных отраслей человеческой деятельности. Такой растущий интерес в свою очередь вызвал бурное развитие методов и методик анализа данных. Одним из направлений анализа пространственных данных является геостатистика.

В настоящее время область применения геостатистики стремительно растёт: не отказываясь от традиционных направлений, таких как геология, гидрогеология, близких им экологических задач анализа радиоактивного загрязнения, геостатистика нашла своё применение в анализе рыбных ресурсов, эпидемиологии, прогнозировании временных рядов и т.п.



Ваше мнение



CAPTCHA