Категория
Биология
Тип
реферат
Страницы
25 стр.
Дата
28.03.2013
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
282683.zip — 41.18 kb
  • obekty-nechislovoj-prirody_282683_1.rtf — 333.82 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

    ОБЪЕКТЫ НЕЧИСЛОВОЙ ПРИРОДЫ.

Статистика объектов нечисловой природы - это направление в математической статистике, в котором в качестве статистических данных (результатов наблюдений) рассматриваются объекты нечисловой природы. Так называют объекты, которые нецелесообразно описывать числами, в частности элементы нелинейных пространств. Примерами являются бинарные отношения (ранжировки, разбиения, толерантности и др. ), результаты парных и множественных сравнений, множества, нечеткие множества, измерение в шкалах, отличных от абсолютных. Этот перечень примеров не претендует на законченность. Он складывался постепенно в соответствии с исследованиями в области статистики объектов нечисловой природы. Объекты нечисловой природы широко используются в теоретических и прикладных исследованиях по проблемам управления, в частности управления качеством продукции, в технических науках, медицине, социологии, экономике, психологии и т. д. , а также практически во всех отраслях народного хозяйства. Это обосновывает целесообразность дальнейшего развития рассматриваемого математико-статистического аппарата.

В журнале " Заводская лаборатория " опубликовано два обзора [1, 2] и несколько десятков статей ([3-33] и др. ) по различным вопросам статистики объектов нечисловой природы. Однако литературы, в которой бы разъяснялись основные понятия этого направления анализа статистических данных, явно не хватает. Данный обзор и посвящен первоначальному знакомству с основными видами объектов нечисловой природы.

    Основные понятия репрезентативной теории измерений

Начнем с рассмотрения конкретного социологического исследования. Обсуждение можно вести в терминах экспертных оценок. Тогда вместо сравнения математики и физикиnэкспертов (а не выпускников школ) оценивают по конкурентоспособности на мировом рынке, например, две марки стали. Однако в настоящее время социологические исследования более привычны, чем экспертные.



Ваше мнение



CAPTCHA