Категория
История
Тип
статья
Страницы
12 стр.
Дата
24.03.2013
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
255993.zip — 8.62 kb
  • meditacija-protiv-raka-jentropijnyj-podxod_255993_1.html — 28.17 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Медитация
против рака. Энтропийный подход

Яцкевич В. В.

В интересной книге "Исследование в области термодинамики
процессов информации и мышления" доктор физико-математических наук профессор
МГУ Н. И. Кобозев предложил теорию векторно-броуновского движения, предметом которой
является термодинамика молекул и биологических клеток [1]. В монографии рассматриваются
психические функции и информационно-мыслительные процессы с позиций молекулярных
механизмов мозга. Автор книги установил, что энтропия физических и биологических
молекул в сущности является одной и той же и подчинена общим законам. Далеко не
с каждым его утверждением можно согласиться, но книга содержит множество перспективных
на наш взгляд утверждений.

В частности есть основания полагать, что теория Кобозева
открывает некоторые возможности в борьбе с раковыми заболеваниями. Он пишет:
"О тесной связи антиэнтропии с материальным субстратом биологических объектов
на клеточном уровне говорит явно повышенная энтропия раковых клеток, сравнительно
с нормальными, описанная в одной из наших работ [2]" [1, c. 168]. Из этого
вытекает очень важный вывод о том, что раковые клетки организованы в меньшей степени
по сравнению с клетками, составляющими целое всего организма. И еще: мера энтропии
раковых клеток может быть принята в качестве относительной меры заболевания.

К сожалению поиск этой "нашей работы" успехом
не увенчался. Однако материал монографии в целом позволяет выдвинуть некоторые предположения,
одно из которых состоит в следующем: для того, чтобы "недопустить или изгнать"
рак необходима отрицательная энтропия (негэнтропия). Термины "отрицательная
энтропия", "антиэнтропия", "негэнтропия" близки по смыслу.
Их уточнение можно найти в многочисленной литературе.



Ваше мнение



CAPTCHA