Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
8 стр.
Дата
14.02.2009
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
21524.zip — 9.63 kb
  • iskusstvennyj-intellekt-na-strazhe_21524_1.rtf — 46.14 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Искусственный интеллект на страже Alena Alena
Искусственный интеллект на страже
Олег Зайцев
Применение самоорганизующихся
карт для анализа инцидентов ИБ
Самоорганизующиеся карты
Самоорганизующиеся карты, или
SOM (Self-Organizing Maps), являются разновидностью искусственных нейронных сетей, но обладают одним существенным отличием, связанным с методикой обучения. Обычные нейронные сети обучаются по методу «обучение с учителем», т.е. для их обучения требуется подготовка массива вида «вектор входных параметров»
— «вектор выходных параметров». Для обучения самоорганизующихся карт
применяется метод «обучение без учителя», т. е. результат обучения всецело зависит только от входных данных.
Наибольшую известность получили самоорганизующиеся карты Кохонена, работающие по алгоритмам, предложенным в 80-годах финским ученым Тейво Кохоненом. У самоорганизующихся карт есть ряд областей применения, наиболее
важная с практической точки зрения — анализ данных с целью поиска закономерностей и проведения кластеризации данных. Анализ данных с помощью самоорганизующихся карт основан на том, что они позволяют представить множество объектов, заданных многомерным пространством (т.е. с количеством
признаков более двух) в виде двумерных карт, причем близко расположенным в многомерном пространстве объектам соответствуют близко расположенные точки на плоской карте. Соответственно если имеется множество из сотен или тысяч объектов, каждый из которых описывается как минимум несколькими свойствами, то проанализировать это множество на наличие закономерностей и аномалий весьма сложно. Поэтому можно провести обучение самоорганизующейся карты и получить на выходе достаточно наглядные двумерные карты, которые несложно проанализировать



Ваше мнение



CAPTCHA