Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
18 стр.
Дата
06.12.2009
Формат файла
.doc — Microsoft Word
Архив
20361.zip — 39.63 kb
  • texnologija-vejvletov_20361_1.DOC — 150.5 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

СодержаниеВведение1. Зачем нужна видеокомпрессия?……………………………………………. 6
1.1. Алгоритмы сжатия - JPEG или W..6
1.2. Требования, предъявляемые к преобразованиям……………………. 72. Применение вейвлет-преобразования для сжатия изображения………… 10
2.1. Базовый вейвлет-кодер изображения…………………………………11
2.1.1. Выбор вейвлетов для сжатия изображения………………..11
2.1.2. Осуществление преобразования на границах изображения…...13
2.1.3. Квантование……………………………………………………….14
2.1.4. Энтропийное кодирование……………………………………….15
2.1.5. Меры искажения, взвешенные с учетом восприятия
человеком……..…………………………..……………………….15
2.2. Новые идеи в области сжатия изображений, связанные с
вейвлет-преобразованием……………………………………………...16
2.3. Кодирование посредством нульдерева………………………………..18
2.3.1. Алгоритм Льюиса и Ноулеса……………………………………..19
2.3.2. Алгоритмы Шапиро и Саида-Перельмана...…………………….21
2.3.3.Оптимизация нульдеревьев по критерию скорость-искажение...24
2.4. Современные направления исследований…………………………….25ЗаключениеСписок литературыВЕДЕНИЕ
В последнее десятилетие в мире возникло и оформилось новое научное направление, связанное с так называемым вейвлет - Слово “wavelet”, являющееся переводом французского “ondelette”, означает небольшие волны, следующие друг за другом. Можно без преувеличения сказать, что вейвлеты произвели революцию в области теории и практики обработки нестационарных сигналов. В настоящее время вейвлеты широко применяются для распознавания образов; при обработке и синтезе различных сигналов, например речевых, медицинских; для изучения свойств турбулентных полей и во многих других случаях.
Особо большое развитие получила практика применения вейвлетов для решения задач сжатия и обработки



Ваше мнение



CAPTCHA