Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
41 стр.
Дата
16.02.2010
Формат файла
.doc — Microsoft Word
Архив
20200.zip — 298.26 kb
  • realizacija-avtonomnyx-adaptivnyx-sistem-upravlenija-na-baze-nejronnyx-setej_20200_1.doc — 926 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Московский ордена Трудового Красного ЗнамениФизико-Технический ИнститутФакультет Управления и Прикладной МатематикиКафедра Системного ПрограммированияНейросетевая реализация системыавтономного адаптивного управленияДипломная работа студента 275 группыВинокурова Алексея НиколаевичаНаучный руководитель:
д. ф.-м. н. Жданов Александр АркадиевичРабота выполнена вИнституте Системного Программирования РАНМосква 1998•
Сокращения и обозначения.
1. Введение.
1.1. Введение и задачи работы.
1.2. Формализация нейронных сетей.
1.3. Краткое описание метода автономного адаптивного управления.
1.4. Основные понятия и обозначения.
1.5. Алгебра образов.
2. Моделирование среды.
3. Аппарат ФРО.
3.1. Биологический нейрон.
3.2. Формальная модель нейрона.
3.3. Задача построения ФРО.
3.4. Распознавание пространственно-временных образов.
4. База знаний.
5. Система построения и исследования нейронных сетей (СПИНС).
5.1. Актуальность системы.
5.2. Общая коцепция системы.
5.3. Конструкторы сетей. Библиотеки шаблонов.
5.4. Организация вычислений в сети.
5.5. Анализаторы работы сети.
5.6. Реализация блока оценки состояния.
5.7. Реализация модели среды.
5.8. Пример работы программы.
5.9. Перспективы развития системы.
• Заключение.
• Благодарности.
• Литература.
Сокращения и обозначения.
Принятые сокращенияААУ – автономное адаптивное управлениеБД – блок датчиковБЗ – база знанийБОС - блок оценки состоянияБПР – блок принятия решенийГИП – графический интерфейс пользователя (GUI)
ИО – исполнительный органНРС – недетерминированный автомат Рабина-СкоттаНС – нейронная сетьМНРС – модифицированный недетерминированный



Ваше мнение



CAPTCHA