Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
2 стр.
Дата
08.01.2010
Формат файла
.doc — Microsoft Word
Архив
19865.zip — 117.53 kb
  • optimizacija-rezhimov-dvizhenija-sudov-s-ispolzovaniem-matlab-50_19865_1.DOC — 38 Kb
  • optimizacija-rezhimov-dvizhenija-sudov-s-ispolzovaniem-matlab-50_19865_2.DOC — 20 Kb
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Использование операторов polyfit и polyval для аппроксимации кривойЦель работы.
Получение полинома, описывающего аппроксимированную кривую наиболее близкую к исходной, которая построена по точкам.
Исходные данныеx=[0 400 800 1200 1600 2000 2400 2800 3200];
f=[0 80 100 110 120 180 210 230 260];
%a - коэффициенты полинома%S - квадратичная погрешность
[a,S]=polyfit(x,f,3)
z=polyval(a,x)
%Построение графиковplot(x,f,x,z),gridРезультат.
a =
0.0000 -0.0000 0.1223 13.5354S =
R: [4x4 double]
df: 5
normr: 43.1607z =
Columns 1 through 7
13.5354 57.1717 91.9986 120.6926 145.9307 170.3896 196.7460
Columns 8 through 9
227.6768 265.8586
Командой plot произвели построение исходной функции (синий цвет) и функции аппроксимирующей её (зелёный цвет). Поскольку велико значение погрешности normr=43.1607 и недостаточно аппроксимирование, то следует повысить степень полинома. Пусть вместо 3 будет 6.
Программа.
%Исходные данныеx=[0 400 800 1200 1600 2000 2400 2800 3200];
f=[0 80 100 110 120 180 210 230 260];
%a - коэффициенты полинома%S - квадратичная погрешность
[a,S]=polyfit(x,f,6)
z=polyval(a,x)
%Построение графиковplot(x,f,x,z),gridРезультат.
a =
0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0002 0.2770 0.0140S =
R: [7x7 double]
df: 2
normr: 12.4672z =
Columns 1 through 7
0.0140 79.7016 101.6970 105.3007 127.5058 172.6900 214.3077
Columns 8 through 9
228.5828 260.2005Вывод.
В результате работы видно, что при увеличении степени полинома уменьшается погрешность и аппроксимированная кривая наиболее близка к исходной. В случае когда степень полинома равна количеству исходных



Ваше мнение



CAPTCHA