Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
2 стр.
Дата
16.09.2009
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
19126.zip — 304.04 kb
  • realizacija-iskusstvennoj-nejronnoj-seti_19126_1.rtf — 1192.12 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
5  из 10
Оценок
2
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ
Германов Артем Павлович Alex Kidd
Программная реализация искусственной нейронной сети для разделения хроматогр
а фических пиков.
1 Необходимость
Одной из актуальных проблем в хроматографии является выделение пиков из их с у перпозиции для более точного расчёта площади каждого из них.
Существует множество статистических методов решения этой задачи (метод наимен ь ших квадратов, метод главных компонент и т. д.). Но в настоящее время наиболее и н тересен подход с использованием в этой области искусственных нейронных сетей (ИНС).
Искусственные нейронные сети перестают быть экзотикой. В последние годы разр а ботки в этой области представляют большой интерес не только для учёного света, но и для практичных людей. Областей их применения множество. Это автоматизация пр о цессов распознавания образов, адаптивное управление, аппроксимация функционалов, прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многие другие прил о жения.
При решении задачи выделения хроматографических пиков из их суперпозиции иску с ственные нейронные сети дают более точные результаты, чем методы статистики. В ы деление производится путём прогнозирования фронта пика, скрытого из-за суперпоз и ции с соседним, на основании откр ы той части пика.
Целью данной работы является программная реализация искусственной нейросети, к о торая обеспечит разд е ление пиков на хроматограмме.
2 Теоретическое обоснование
Поскольку искусственные нейронные сети позволяют аппроксимировать функции, пр о гнозировать – их можно прекрасно использовать для решения настоящей проблемы: разделение хроматографических пиков (см. прил
о жение А).
Хроматографические пики могут



Ваше мнение



CAPTCHA