Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
5 стр.
Дата
29.09.2008
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
19060.zip — 34.82 kb
  • algoritmy-nejrokibernetiki_19060_1.rtf — 280.46 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Вступление Alexandre Katalov Alex Kidd
Искусственный интеллект с алгоритмами нейрокибернетики
Вступление
Я занялся разработкой программ комплекса
« Искусственный интеллект» потому что
ИИ ( Искусственный интеллект ) – это одна из самых перспективных и быстроразвивающихся областей науки. И в результате работы был создан программный комплекс
, в составе которого:
Компонент нейронной сети
Программа распознавания графических образов на основе компонента НС
( Нейронная сеть ) , способная распознавать графические файлы:
· Образцы
росписей
· Образцы
иконок программ
· Образцы
цифр шрифта AWARD BIOS
· Компонент экспертной системы
· Демонстрационная программа к компоненту ЭС (Экспертной системы)
· Подробная справочная система
· Проведен ряд экспериментов с нейронной сетью, данные систематизированы.
Т.О. программный комплекс содержит возможности построения программ на основе компонентов НС и ЭС, однако чтобы не разбрасываться
я предпочел остановиться на Нейронной сети в силу ее наглядности , достаточной сложности и реальной возможности применения . Я намеренно уделил так мало внимания экспертным системам, по
моему мнению НС являются гораздо более перспективным направлением в области программирования ИИ.
Область применения нейронных сетей
В литературе встречается значительное число признаков, которыми должна обладать задача, чтобы применение НС было оправдано и НС могла бы ее решить:
· отсутствует алгоритм или не известны принципы решения задач, но накоплено достаточное число примеров;
· проблема характеризуется большими объемами входной информации;
· данные неполны или избыточны, зашумлены, частично



Ваше мнение



CAPTCHA