Модель объективной закономерности извлечения информации из окружающей среды
- Категория
- Информатика
- Тип
- реферат
- Страницы
- 8 стр.
- Дата
- 22.11.2009
- Формат файла
- .rtf — Rich Text Format (Wordpad)
- Архив
- 18390.zip — 10.66 kb
- model-obektivnoj-zakonomernosti-izvlechenija-informacii-iz-okruzhajushhej-sredy_18390_1.rtf — 59.51 Kb
- Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Текст работы
Модель объективной закономерности извлечения информации из окружающей среды
Модель объективной закономерности извлечения информации из окружающей среды
Валентин Ручкин
«Законы науки являются отражением законов природы. Они открываются и формулируются учеными и, следовательно, представляют собой наши знания о законах природы.., иными словами, они являются идеальными (мысленными, понятийными) моделями законов природы» [1].
Раскрыть содержание того или иного объективного закона и сформулировать соответствующий ему научный закон вовсе не просто. История развития науки показывает, что открытие закона природы «обычно происходит не сразу, не до конца, а в форме неполного, приближенного, относительного знания.
Лишь в дальнейшем, на каждой последующей ступени развития науки, смысл и
содержание объективного закона раскрываются все глубже и полнее, а формулировка соответствующего научного закона постепенно уточняется и становится все более адекватной отражаемому им объективному закону. Это неполное соответствие между научным и объективным законами обусловлено
прежде всего сложной структурой самой действительности» [1]. Так например, сначала был сформулирован закон сложения скоростей движущихся тел в рамках классической механики и лишь много лет спустя в релятивистской механике этот закон был существенно дополнен, хотя и классическая механика и релятивистская механика отображают наши знания об одном и том же объекте.
Стоит отметить, что информация является относительно новым объектом, свойства которого изучаются естествознанием, и нет ничего необычного в том, что не все ее свойства изучены достаточно полно.
Лемма Неймана – Пирсона, или как ее еще называют, фундаментальная лемма
математической статистики [2] является одним из примеров