Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
1 стр.
Дата
20.06.2008
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
18285.zip — 49.22 kb
  • modeli-teorii-grafov-dlja-vydelenija-konturov-po-gradientnomu-izobrazheniju_18285_1.rtf — 974.29 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Модели теории графов для выделения контуров по градиентн
о му изображению.
А.Г. Броневич, Н.С. Зюзерова
1.Введение
Важным этапом обработки реальных
изображений является выделение контурного (скелетного) изображения. Это оказывается необходимым при распознав а нии образов и анализе сцен, поскольку контуры являются, как правило, наиболее информативными и неи з быточными признаками исходного изображения. При выделении краев (контуров) полут о
новых изображений наиболее широкое применение получили методы
, осн о ванные на различного рода статистических и вероятностных моделях, робастные при наличии ошибок, вызванных зашумленностью изображений, квантованием функции яркости по ее аргуме н там и зн
а чениям.
Однако следует отметить, что объективность получаемых результатов, как
правило, дост а точно мала. Слишком ненадежными оказываются статистические выводы, основанные на мало представительной
локальной статистической информации. Кроме того, при выдел е
нии краев, как правило, используются одномерные вероятностные модели. Методы, осн о ванные на модели двумерного нестационарного случайного процесса, оказыв а
ются трудно реализуемыми на пра к тике.
В статье рассматривается модель описания изображений, основанная на теории гр а фов. В качестве исхо д
ной информации для предлагаемого метода может быть некоторым образом пол у ченный массив
чисел, ставящих в соответствие каждой точке
изоб



Ваше мнение



CAPTCHA