Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
1 стр.
Дата
28.01.2009
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
18128.zip — 55.61 kb
  • matematicheskie-osnovy-nejronnyx-setej_18128_1.rtf — 602.41 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

В наши дни возрастает необходимость в системах, которые способны не только выполнять однажды запрограммированную последовательность действий над заранее определенными данными, но и способны сами анализировать вновь поступающую информацию, находить в ней ilya Алексей
В наши дни возрастает необходимость в системах, которые способны не только выполнять однажды запрограммированную последовательность действий над заранее определенными данными, но и способны
сами анализировать вновь поступающую информацию, находить в ней закономерности, производить прогнозирование и т.д. В этой области приложений самым лучшим образом зарекомендовали себя так называемые нейронные сети – самообучающиеся системы, имитирующие деятельность человеческого мозга. Рассмотрим подробнее структуру искусственных нейронных сетей (НС) и их применение в конкретных задачах.
Искусственный нейрон.
Несмотря на большое разнообразие вариантов нейронных сетей все они имеют общие черты. Так все они, также как и мозг
человека, состоят из большого числа однотипных элементов – нейронов , которые имитируют нейроны головного мозга, связанных между собой. На рис.1 показана схема нейрона



Ваше мнение



CAPTCHA