Категория
Информатика
Тип
курсовая работа
Страницы
16 стр.
Дата
07.03.2013
Формат файла
.doc — Microsoft Word
Архив
173893.zip — 159.04 kb
  • lisp-realizacija-osnovnyx-operacij-nad-nechetkimi-mnozhestvami_173893_1.doc — 259 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Постановка задачи

2. Математические и алгоритмические
основы решения задачи

2.1 Понятие нечеткого множества

2.2 Операции над нечеткими множествами

2.2.1 Содержание

2.2.2 Равенство

2.2.3 Пересечение

2.2.4 Объединение

2.2.5 Разность

2.2.6 Произведение

2.2.7 Отрицание

2.2.8 Дизъюнктивная сумма

2.2.3 Наглядное
представление операций над нечеткими множествами

3. Функциональные модели
и блок-схемы решения задачи

4. Программная реализация решения задачи

5. Пример выполнения
программы

Заключение

Список использованных источников и литературы


ВВЕДЕНИЕ

Наверное, самым
впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать
правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации. Построение
моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных
системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.

Основы нечеткой логики
были заложены в конце 60-х лет в работах известного американского математика
Латфи Заде. Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием
экспертными системами. Хваленый "искусственный интеллект", который
легко справлялся с задачами управления сложными техническими комплексами, был
беспомощным при простейших высказываниях повседневной жизни, типа "Если в
машине перед тобой сидит неопытный водитель - держись от нее подальше".
Для создания действительно интеллектуальных систем, способных адекватно
взаимодействовать с человеком, был необходим новый математический аппарат,
который переводит неоднозначные жизненные утверждения в язык четких и
формальных математических формул. Первым серьезным шагом в этом направлении
стала теория нечетких множеств, разработанная Заде. Его работа "Fuzzy
Sets", опубликованная в 1965 году в журнале "Information and
Control", заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности
человека и стала начальным толчком к развитию новой математической теории. Он
же дал и название для новой области науки - "fuzzy logic" (fuzzy -
нечеткий, размытый, мягкий).



Ваше мнение



CAPTCHA