Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
34 стр.
Дата
07.03.2013
Формат файла
.doc — Microsoft Word
Архив
172842.zip — 31.16 kb
  • vizualizacija-genov-metody-i-problemy_172842_1.doc — 121.5 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Визуализация
генов: методы и проблемы


Поскольку наши
способности генерирования последовательностей данных продолжают расти, анализ
данных, генерирование данных является лимитирующей стадией в области геномики.

Здесь мы предлагаем
руководство по визуализации данных, геномные средства, которые облегчают
анализирование задач и позволяют исследовать, изучать, толковать и управлять
своими данными, а в некоторых случаях выполнять вычисления мгновенно. Мы будем
обсуждать графические методы, предназначенные для анализа de novo последовательностей и считывания
выравнивания, геномного просмотра в будущем. Изучение геномов в значительной
степени позволило говорить о геномике, как о цифровой науки, и сделало
возможным с появлением технологии секвенирования, выявлять геномные
последовательности для нуклеотидного анализа. Появление обширных данных о
геномной последовательности ресурсов открыло новый интерфейс компьютерной
науки, которая используется в таких областях как биоинформатика и предоставляет
возможности решения биологических задач с помощью вычислений. Последние
инновации в области технологии секвенирования обеспечивают беспрецедентную
способность для генерации данных. Сейчас более чем когда-либо нам необходимы
интуитивные и оперативные данные исследований для анализа.

Хотя множество геномных
анализов для данных задач могут быть выполнены с помощью автоматических
процессов, но некоторые действия еще по-прежнему требуют человеческих суждений и
часто с ограниченной скоростью. Визуализация может усилить наши способности
рассуждать о сложности данных, тем самым повышая эффективность ручного анализа.



Ваше мнение



CAPTCHA