Категория
Информатика
Тип
дипломная работа
Страницы
67 стр.
Дата
24.08.2009
Формат файла
.doc — Microsoft Word
Архив
150046.zip — 203.33 kb
  • texnologija-izvlechenija-znanij-iz-nejronnyx-setej-aprobacija-proektirovanie-po-ispolzovan_150046_1.doc — 1007.5 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Министерство образования Российской ФедерацииОмский Государственный УниверситетМатематический факультетГорбань Павел АлександровичТЕХНОЛОГИЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ:
АПРОБАЦИЯ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПО,
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ПСИХОЛИНГВИСТИКЕДипломная работаНаучный руководитель:
Член-корреспондент РАНВ.В. ШайдуровОмск – 2002ОглавлениеВВЕДЕНИЕ 4ЦЕЛЬ РАБОТЫ 4ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ 4ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ЛИЧНО АВТОРОМ 4АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ 5ПУБЛИКАЦИИ 5ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ И ОБЗОР МЕТОДОВ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ 61.1 ЗНАНИЕ И ПРИОБРЕТЕНИЕ ЗНАНИЙ 61.1.1 "Знание" 61.1.2. Приобретение знаний 81.2. МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ И ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ 81.2.1. Приобретение знаний, обучение и обобщение по примерам в теории классических экспертных систем 91.2.1.1. Трудности при разработке экспертных систем 111.2.2. Методы извлечения знаний из таблиц данных 121.2.2.1. Технология извлечения знаний из таблиц данных 121.2.2.2. Таблица эмпирических данных 131.2.2.3. Статистические методы извлечения знаний из таблицы данных 151.2.3. Методы идентификации систем 151.2.4. Другие методы обработки данных 161.3. ТРЕБОВАНИЯ К ТЕХНОЛОГИИ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ 17ГЛАВА 2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 192.1. КОННЕКЦИОНИЗМ 192.2. ЭЛЕМЕНТЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 202.3. ОСНОВНЫЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 212.4. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ КАК МИНИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИИ ОШИБКИ 22ГЛАВА 3. УПРОЩЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. 273.1. ЧТО ТАКОЕ УПРОЩЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ЗАЧЕМ ОНО НУЖНО 273.2. ЗАДАЧА ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 283.3. МЕТОДЫ УПРОЩЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 293.3.1. Контрастирование синапсов нейросети 303.3.2. Контрастирование нейронов нейросети 323.3.3. Контрастирование входных сигналов нейросети 353.3.4. Бинаризация синапсов 363.3.5. Упрощение нелинейных преобразователей нейронов 373.3.6. Дополнительные модификации



Ваше мнение



CAPTCHA