Категория
Информатика
Тип
курсовая работа
Страницы
29 стр.
Дата
16.05.2008
Формат файла
.doc — Microsoft Word
Архив
146066.zip — 984.84 kb
  • sozdanie-makrosa-na-jazyke-statistica-visual-basic-dlja-proverki-gipotezy-o-normalnosti-os_146066_1.doc — 1356.5 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

СОДЕРЖАНИЕПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И ТЕРМИНОВВВЕДЕНИЕ1. ПРОГРАММИРОВАНИЕ В STATISTICA2. ПРЕДПОСЫЛКИ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ И ИХ РЕАЛИЗАЦИЯ В STATISTICA2.1. Модель множественной линейной регрессии2.2. Требования к остаткам2.3. Проверка гипотезы о нормальности остатков в модуле MULTIPLE REGRESSION STATISTICA3. СОЗДАНИЕ МАКРОСА ДЛЯ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОСТИ ОСТАТКОВ3.1. Описание макроса3.2. Проверка гипотезы о нормальности остатков в модели вторичного рынка жилья в г. МинскеЗАКЛЮЧЕНИЕПРИЛОЖЕНИЕ А. Листинг программыПРИЛОЖЕНИЕ Б. Листинг программыПРИЛОЖЕНИЕ В. Глобальные переменныеПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И ТЕРМИНОВ
SVB - Statistica Visual Basic.
МНК - метод наименьших квадратов.
ВВЕДЕНИЕ
Множественная линейная регрессия выражает линейные связи между переменными в уравнении при нормальном распределении остатков. Если эти предположения нарушены, заключение не может быть точным, т.е. модель не может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов. В связи с этим при построении модели множественной линейной регрессии особое внимание необходимо уделять проверке гипотезы о нормальном распределении остатков.
Создание макросов - полезная и зачастую необходимая процедура, которая присутствует во многих программных продуктах, в том числе и в программе STATISTICA. Основное ее назначение - автоматизация обработки данных и соответственно значительная экономия времени. В ходе выполнения множественного регрессионного анализа в модуле Multiple Regression пакета STATISTICA исследование остатков на нормальность можно осуществить лишь графическими методами, что приводит к необходимости обращаться к другому встроенному модулю (Distribution Fitting), что требует значительных затрат времени. Для решения данной проблемы был написан макрос на языке



Ваше мнение



CAPTCHA