Категория
Информатика
Тип
курсовая работа
Страницы
3 стр.
Дата
11.03.2008
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
137799.zip — 180.16 kb
  • prixovan-markvsk-procesi_137799_1.rtf — 1496.95 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Міністерство освіти та науки України SamL
Міністерство освіти та науки України
Національний університет «Л
ьвівська політехніка»
Курсова робота
з дисципліни
Інформаційні інтелектуальні системи
н а тему
«Приховані марківські процеси»
Львів – 2009
Зміст
1.
Постановка проблеми, якій присвячується тема курсової роботи
2. Огляд літератури за тематикою курсової роботи
3. Постановка завдання яке буде виконане у курсовій роботі
4. Існуючі шляхи вирішення задачі
5.
Основні результати, які отримані в результаті вирішення задачі
6. Місце і спосіб застосування отриманих результатів
7. Програмна реалізація завдання, виконаного у курсовій роботі
7.1
Алгоритм ELVIRS для окремо вимовлених слів
7.2
Алгоритм ELVIRCOS для розпізнавання злитого мовлення
8.
Експериментальні результати
9.
Список використан
ої літератури
1.
Постановка проблеми, якій при
свячується тема курсової роботи
Приховані марківські
процеси (ПМП), специфікація яких була опублікована ще
в кінці 60-х років, останнім часом стали дуже популярні.
По-перше, математична структура ПМП дуже багата і дозволяє вирішувати математичні проблеми різних галузей науки. По-друге, грамотно спроектована модель дає на практиці гарні результати роботи.
Явища, що відбуваються,
можна описувати як сигнали. Сигнали можуть бути дискретними, як письмова мова, або безперервними, як фонограма або кардіограма. Сигнали з постійними статистичними властивостями, називаються стабільними (стаціонарними), а з мінливими - нестабільними (нестаціонарними). Сигнал, може бути чистим,



Ваше мнение



CAPTCHA