Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
1 стр.
Дата
13.08.2009
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
127863.zip — 291.89 kb
  • nejronnye-seti_127863_1.rtf — 4025.24 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Лекция «Нейронные сети» Tapac
Diapsalmata
2
План лекции
Определение ИНС.
Трудноалгоритмизуемые задачи. Пример – распознавание образов.
Отличие в работе мозга и обычной вычислительной машины: способность к обучению и обобщению, параллельность обработки информ а
ции, наде ж ность.
Строение мозга, биологический нейрон, нервный импульс.
Формальный нейрон.
Виды сетей: полносвязные, многослойные и т.д.
Многослойные сети: задача классификации.
Многослойные сети: задача аппроксимации.
Виды алгоритмов обучения.
Алгоритм обратного распространения.
Введение



Ваше мнение



CAPTCHA