Категория
Информатика
Тип
курсовая работа
Страницы
14 стр.
Дата
19.11.2008
Формат файла
.doc — Microsoft Word
Архив
114364.zip — 128.02 kb
  • geneticheskie-algoritmy_114364_1.doc — 323 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Содержание:
ВведениеГлава 1. Генетические алгоритмы1.1 Естественный отбор в природе1.2 Представление объектов. Кодирование признаков1.3 Основные генетические операторы1.4 Схема функционирования генетического алгоритмаВыводГлава 2. Задачи оптимизации2.1 Задачи, решаемые с помощью генетических алгоритмов2.2 Математическая постановка задачи оптимизации2.3 Решение Диофантова уравнения2.4 Пути решения задач оптимизации2.5 Задача коммивояжераВыводГлава 3. Программная реализация. Создание пособия по генетическим алгоритмам3.1 Обоснование выбора программного обеспечения3.2 Описание программной реализацииЗаключениеБиблиографияВВЕДЕНИЕ
Природа поражает своей сложностью и богатством проявлений. Среди примеров можно назвать сложные социальные системы, иммунные и нейронные системы, сложные взаимосвязи между видами. Они - всего лишь некоторые из чудес, ставшие очевидными при глубоком исследовании природы вокруг нас. Наука - это одна из систем, которая объясняет окружающее и помогает приспособиться к новой информации, получаемой из внешней среды. Многое из того, что мы видим и наблюдаем, можно объяснить теорией эволюции через наследственность, изменение и отбор.
На мировоззрение людей сильно повлияла теория эволюции Чарльза Дарвина, представленная в работе "Происхождение Видов", в 1859 году. Множество областей научного знания многим обязана революции, вызванной теорией эволюции и развития. Но Дарвин, подобно многим современникам, предполагающим, что в основе развития лежит естественный отбор, не мог не ошибаться. Например, он не смог показать механизм наследования, при котором поддерживается изменчивость. Однако Дарвин обнаружил главный механизм развития: отбор в соединении с изменчивостью. Во многих случаях, специфические особенности развития через изменчивость и отбор все еще не



Ваше мнение



CAPTCHA