Категория
Информатика
Тип
курсовая работа
Страницы
3 стр.
Дата
19.05.2008
Формат файла
.rtf — Rich Text Format (Wordpad)
Архив
109763.zip — 346.39 kb
  • analz-chutlivost-vikoristannja-metodu-jakob-dlja-rshennja-zadach-lnjnogo-programuvannja_109763_1.rtf — 6836.33 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Рейтинг
10  из 10
Оценок
1
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

АНОТАЦІЯ ROMA Translated By Plaj Admin
2
ЗМІСТ
УВЕДЕННЯ
1. ЗАГАЛЬНІ ЗВЕДЕННЯ ПРО КЛАСИЧНУ ТЕОРІЮ ОПТИМІЗАЦІЇ
1.1 . Екстремальні задачі без обмежень
1.2 . Необхідні і достатні умови існування єкстремума
1.3 . Екстремальні задачі при наявності обмежень у виді рівності
2.АНАЛІЗ ЧУТЛИВОСТІ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДУ ЯКОБІ
2.1 . Метод Якобі
2.2 . Метод Лагранжа
3. ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ ЯКОБІ ДЛЯ РІШЕННЯ ЗАДАЧ ЛІНІЙНОГО ПРОГРАМУВАННЯ
4. АЛГОРИТМ РІШЕННЯ ЕКСТРЕМАЛЬНИХ ЗАДАЧ МЕТОДОМ ЯКОБІ
5. ІНДИВІДУАЛЬНЕ ЗАВДАННЯ
5.1. Постановка задачі
5.2. Рішення задачі
УВЕДЕННЯ
Класична теорія
оптимізації заснована на використанні диференціального числення для перебування крапок максимумів і мінімумів (єкстремума) функцій в умовах відсутності і наявності обмежень. Розроблені до дійсного часу методи оптимізації далеко не завжди виявляються єфективними при рішенні цілого ряду екстремальних задач. Однак фундаментальні теоретичні побудови є основою для розробки з більшості алгоритмів рішення задач лінійного програмування.
У даній курсовій роботі розглядалися необхідні і достатні умови існування єкстремумів функцій при відсутності обмежень, метод Якобі для рішення задач з обмеженнями рівностей.
Метод Якобі являє собою узагальнення симплекса-методу лінійного програмування. Дійсно, усі процедури, зв'язані з реалізацією симплекса-методу,
можна обґрунтувати, користаючись методом Якобі. Метод Якобі може бути використаний для дослідження чутливості оптимального значення f до змін у
правих частинах обмежень. Дослідження такого роду звуться аналізу чутливості; вони мають визначену подібність з відповідними процедурами в лінійному програмуванні. Однак, слід зазначити,



Ваше мнение



CAPTCHA