Категория
Информатика
Тип
курсовая работа
Страницы
11 стр.
Дата
27.09.2015
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
1080832.zip — 7.74 kb
  • metod-proekcii-antigradienta_1080832_1.html — 29.41 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Метод проекции антиградиента

Курсовая работа


Оглавление


Введение

. Численные методы нелинейного программирования

.1 Виды численных методов нелинейного программирования

.2 Оценка численных методов нелинейного программирования

. Метод проекции антиградиента

.1 Задача

Заключение

Список использованной литературы


Введение


Проникновение количественных методов в экономику, технику и другие области человеческой деятельности, которое в последние десятилетия неуклонно возрастает, усиливает внимание специалистов в области прикладных наук к математическому аппарату, используемому в интересующих их областях, и привлекает все большее число математиков к разработке математической проблематики прикладного характера. В последнее время все чаще возникают задачи, сводящиеся к схеме нелинейного программирования. Вместе с тем имеющаяся на русском языке монографическая литература по нелинейному программированию (в отличие от линейного программирования) совершенно недостаточна. Нелинейное программирование в определенном смысле подобно линейному программированию, в нем отсутствует лишь требование линейности функций, хотя, конечно теория нелинейного программирования охватывает и линейный случай.

Методы оптимизации - это методы поиска лучшего результата, оптимального решения, лучшего пути. Задачей оптимизации называется задача о поиске экстремума функции или функционала на заданном множестве допустимых решений. А постановка задачи - это определенные действия для выполнения конкретной задачи. Сама по себе постановка задачи оптимизации проста и естественна: заданы множество ? и функция
?(
x), определенная на ?; требуется найти точки минимума или максимума функции
?
на ?. Запишем задачу на минимум в виде:


?(x)?min, x ?(1)



Ваше мнение



CAPTCHA