Категория
Информатика
Тип
курсовая работа
Страницы
21 стр.
Дата
12.09.2015
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
1077814.zip — 12.93 kb
  • primenenie-adaptivnyx-filtrov-v-identifikacii-sistem_1077814_1.html — 53.69 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

( ФГБОУ ВПО )

«ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ, ИНФОРМАТИКИ И МЕХАНИКИ

КАФЕДРА ТЕХНИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКИ И АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ



Применение адаптивных фильтров для идентификации систем

Курсовая работа


Выполнил:

студент 5-го курса в/о

Литикова А.С.

Научный руководитель:

д.ф.-м.н. Аверина Л.И.



Воронеж 2014

Содержание


Введение

. Основная идея адаптивной обработки сигнала

2. Алгоритмы адаптивной фильтрации

.1 Оптимальный фильтр Винера

.2 Адаптивный алгоритм LMS

.3 Детерминированная задача оптимальной фильтрации

.4 Адаптивный алгоритм RLS

.5 Алгоритм RLS с экспоненциальным забыванием

3. Адаптивные фильтры в идентификации систем

. Реализация моделей адаптивных фильтров, сравнение результатов

Выводы

Приложения

Библиографический список


Введение


Цифровая обработка сигналов в сложных радиоэлектронных системах характеризуются рядом особенностей, осложняющих решение радиотехнических задач. В высококачественных системах цифровой обработка сигналов часто ведется в условиях неопределенности системных характеристик. Априорная и текущая информация о параметрах системы является неполной. Кроме того, при эксплуатации системы параметры её объектов и среды функционирования могут изменяться непредвиденным заранее образом и тогда нестационарность выступает как один из видов неопределенности. Стохастичность поведения также является важной чертой, характеризующей обработку сигналов в сложных системах. Это обусловлено наличием источников случайных помех и всякого рода второстепенных (с точки зрения решения задачи) процессов с непредсказуемым поведением. Таким образом, стохастичность и нестационарность объектов и условий их функционирования определяют фактор сложности системы.



Ваше мнение



CAPTCHA