Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
4 стр.
Дата
24.09.2014
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
1042529.zip — 4.05 kb
  • estestvenno-nauchnaja-baza-sovremennyx-informacionnyx-texnologij-sovremennye-sredstva-nako_1042529_1.html — 10.69 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Персональные компьютеры, объединенные в сети, позволяютдесяткам и сотням пользователей легко обмениваться информацией и одновременнополучать доступ к общим базам данных. (+ электронная почта). На персональномкомпьютере можно хранить до нескольких Гбайт данных (1 Гбайт составляет около400 млн страниц текста среднего формата) и получать к ним доступ за сотые долисекунды. Большинство моделей ЭВМ содержит внешние запоминающие устройства,которые базируются в основном на магнитной записи. Магнитная запись с перпендикулярнымнамагничиванием обеспечивает существенное повышение информационной плотностизаписи (до 400 бит\ мкм/>). Бит — единицаинформации — переход намагниченности в рабочем слое носителя из данногонаправления в противоположное. При воспроизведении благодаря магнитному полю вокружающем данный переход в пространстве «нащупывается» записаннаяинформация. Есть способ воспроизведения, основанный на магниторезисторномметоде. Его сущность: изменяющееся магнитное поле рассеяния вызывает изменениеэлектрического сопротивления помещенного в него магниторезистивного элемента,снимаемое напряжение с которого соответствует сигналу воспроизведения.

Голографическая память -  не имеет пока «элементной»базы. Однако в развитии ряда  направлений оптоэлектроники достигнутызначительные успехи. (Созданы полупроводниковые лазеры, позволяющие записыватькачественные голограммы).  Оптическая  память имеет огромную плотность записи,сверхвысокие скорости обмена информацией, способность оперировать цифрами иобразами, надежность, долговечность и др.

Нейронные компьютерные сети — имитация человеческой .  Внейронной сети полезная информация запоминается не отдельными нейронами, агруппами нейронов, их взаимным состоянием. Каждый нейрон связан примерно с10000 нейронами. Чем больше нейронов в сети, тем более сложную задачу можнорешить с ее помощью.



Ваше мнение



CAPTCHA