Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
8 стр.
Дата
22.07.2014
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
1038420.zip — 6.39 kb
  • segmentacja-pozichalnikv-ta-prijnjattja-rshennja-za-dopomogoju-kart-koxonena_1038420_1.html — 20.42 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

 


Сегментаціяпозичальників та прийняття рішення за допомогою карт Кохонена


Кожен позичальник має визначений набірфакторів. Для аналізу ринку кредитування необхідно в першу чергу зрозумітизагальну картину. Хто бере кредити, навіщо, які існують причини відмовлень увидачі кредитів або причини неспроможності.

Для цього необхідно наочне представленнявсіх наявних даних. Таку задачу можна вирішити за допомогою побудовисамонавчальних карт Кохонена.

Длясегментації позичальників алгоритм формування карт ознак вхідних векторів буденаступним:

1. Ініціалізаціямережі.

Ваговимкоефіцієнтам мережі привласнюються малі випадкові значення.

Загальнечисло синаптичних ваг дорівнює (N·M)
. Де N – кількість вхіднихпараметрів, M – загальна кількість нейронів в мережі.

2. Подачана мережу нового вхідного сигналу.

Обчисленнявідстані Кохонена між вхідними векторами і нейронами.

Відстаньdjвід вхідного сигналу до j-го нейрона визначається поформулі:

/>                       (1)

де xi — i -й елемент вхідного сигналу в момент часу t,

wi,j(t)- вага зв'язку від i-го елемента донейрона j у момент часу t.

4.  Вибір нейрона з найменшоювідстанню.

Вибираєтьсянейрон j*, для якого відстань dj найменше.

5. Настроюванняваг нейрона j* і його сусідів.

Виробляєтьсяпідстроювання ваг для нейрона j* і всіх нейронів з його зони сусідстваNE. Нові значення ваг виходять по формулі :

/> (2)

де r(t)— крок навчання, позитивне число менше одиниці, що зменшується з часом.



Ваше мнение



CAPTCHA