Категория
Информатика
Тип
дипломная работа
Страницы
28 стр.
Дата
15.04.2014
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
1019958.zip — 16.04 kb
  • razrabotka-i-issledovanija-metoda-setevogo-operatora-dlja-adaptivnogo-upravlenija-dinamich_1019958_1.html — 74.13 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Введение


Адаптивное управление подразумевает совокупность действий и методов, характеризующихся способностью управляющей системы реагировать на изменения внешней среды. Иначе говоря, для эффективного управления динамическим объектом при изменении параметров внешней среды (или самого объекта) необходимо менять параметры системы управления.

Решение задачи синтеза системы управления - есть поиск управления, как функции от пространственных координат. При этом сложнее всего получить структуру функции многомерного управления. До недавнего времени данная задача решалась следующим образом: исследователь определял структуру математического выражения, оставляя параметры неопределенными, затем их значения находились с помощью численных методов в соответствии с заданным критерием управления.

Развитие компьютерных технологий за последние десятилетия позволило создать вычислительные методы, которые способны найти структуру по математическому выражению. Один из таких методов - генетическое программирование, разработанный в 1992 году Джоном Коза[1]. Данный метод позволяет получить структуру математического выражения в виде строки символов, используя бесскобочную запись операторов и операндов на польском языке.

Впоследствии созданный Д. Коза метод, был существенно доработан. В 1999 г. О
Нейл и К. Райн создали метод грамматической эволюции[2], который кодировал части программы в формат бесскобочных битовых строк фиксированной длины. А в 2003 г. И. Зелинка создал метод аналитического программирования[3], использующий алгоритм дифференциальной эволюции для поиска оптимального решения.

В 2006 г. появился метод сетевого оператора[4-10], являющийся модификацией метода генетического программирования.



Ваше мнение



CAPTCHA