Категория
Информатика
Тип
реферат
Страницы
2 стр.
Дата
24.03.2014
Формат файла
.html — Html-документ
Архив
1010969.zip — 2.52 kb
  • on-line-raspoznavanie-rukopisnyx-simvolov_1010969_1.html — 6.05 Kb
  • Readme_docus.me.txt — 125 Bytes
Оцените работу
Хорошо  или  Плохо


Текст работы

Пушников А. А., ПС-569

Тезисы доклада нанаучно-практическую конференцию «Современные методы и средства автоматическогоуправления техническими объектами»

On - line распознавание рукописных символов

 

В настоящее время, всвязи с развитием миниатюрных компьютеров, таких как PDA, TabletPC, стоит проблема безклавиатурного ввода данных. Одним из альтернативных средствввода является сенсорная панель. Был исследован способ метод распознаваниярукописных символов с помощью искусственной нейронной сети.

Задача on-line распознавания состоит из трех основных этапов:

1.        На этапепредварительной обработки данных выбираем основные признаки и преобразуем их вудобную для классификации форму, например вектор в каком-либо пространстве. Взадаче on-line распознавания известен путь пера, в виде последовательноститочек. Для упрощения классификатора, уменьшаем количество точек до некоторого фиксированногочисла n. Такая выборка делает расстояниямежду точками практически одинаковыми, что позволяет не учитывать прираспознавании размер символа. Для инвариантности символа относительно егоположения на изображении, преобразуем входную последовательность в векторсинусов и косинусов углов между осями координат и прямой, соединяющей двесоседние точки. В результате получаем вектор размерностью 2*(n -1).

2.        На этапе классификацииразделяем пространство входных векторов на отдельные области, в качествеклассификатора используем нейронная сеть. Была исследована двухслойнаянейронная сеть обратного распространения с логарифмической сигмоидной функциейактивации нейронов. Число входов – 2*(n -1), число выходов равно числусимволов. Такая нейронная сеть позволит получить на выходе оценку совпадения исследуемогообраза с исходными.



Ваше мнение



CAPTCHA